近日，陽光電源電芯預診斷系統(tǒng)iSolarBPS（以下簡稱“iSolarBPS”）憑借在電芯健康診斷和安全預警方面的出色表現(xiàn)，行業(yè)率先通過CGC/GF 246：2024儲能電池安全預警與診斷評估認證，展現(xiàn)了陽光電源在儲能安全管理領(lǐng)域的行業(yè)標桿地位。

CGC/GF 246：2024《電力儲能系統(tǒng)用電池安全預警與診斷評價技術(shù)規(guī)范》由北京鑒衡認證中心發(fā)布，是行業(yè)首個針對儲能電池安全預警與診斷技術(shù)的評價標準，首次對儲能電池安全預警與診斷的技術(shù)要求、評價指標、評價方法等內(nèi)容進行了科學全面地規(guī)范。

基于此標準，北京鑒衡認證中心對iSolarBPS在趨勢性預警、一致性評估、安全診斷、濫用工況診斷四個方面的14項功能指標進行了全方位評估測試。為確保數(shù)據(jù)充分有效，測試從電站規(guī)模、運行模式、投運年限、運行工況、地理氣候、電池單體規(guī)格等維度選擇多個差異化實證電站收集儲能電池運行數(shù)據(jù)。

測試結(jié)果顯示，iSolarBPS各項指標數(shù)據(jù)均優(yōu)于標準規(guī)定。在電芯健康診斷方面，針對內(nèi)短路、熱失控等易引發(fā)火災事故的安全隱患，iSolarBPS識全率超過95%、誤報率為0%。在安全預警方面，iSolarBPS提前7天預警電壓不一致隱患，提前100小時預警內(nèi)短路隱患，提前1小時預警熱失控隱患，通過三級預警機制，將電站安全隱患扼殺在萌芽階段。

作為業(yè)內(nèi)首款深度融合電力電子、電化學和AI技術(shù)的電芯預診斷產(chǎn)品，iSolarBPS以儲能智芯大模型為底座，依托GeneSafe算法集群和AI超算平臺，實現(xiàn)對電芯的全面、精準診斷和早期預警，助力儲能電站實現(xiàn)從電芯到系統(tǒng)精細化、智能化健康管理。未來，面對儲能單站規(guī)模不斷擴大、電站場景日益復雜的趨勢，陽光電源將持續(xù)加大數(shù)字化、智能化技術(shù)研發(fā)，推動電芯預診斷產(chǎn)品與方案持續(xù)升級，護航儲能安全，助力新能源高質(zhì)量發(fā)展。