光伏組件的性能特征是在認可的實驗室進行測試，例如根據(jù)統(tǒng)計相關(guān)的樣本數(shù)進行測試。測試結(jié)果決定合約是否履行或交付價格是否需要協(xié)商。實驗室的測量不確定度越低，計算的發(fā)電量越準確，發(fā)電量降低的風險就越低。
就大型太陽能系統(tǒng)而言，在判斷20年收益時，由不準確的測量值導致的1%誤算就可能相當于數(shù)百萬元。以南歐一座50兆瓦的光伏電站為例，僅是1%的測量不準確度即可導致每年超過300,000歐元的收益差異（以0.05歐元/千瓦時的上網(wǎng)電價為基礎），相當于大約百分之一。
Herrmann博士強調(diào)：“測量不確定性絕不可能簡單地全面闡述，它們?nèi)Q于光伏組件的技術(shù)。”對于高精度的測量，不僅需要精準確定溫度系數(shù)，還需要測量光譜敏感度。單塊光伏組件進行校正需要耗費很多努力，因此對于每一片光伏組件進行校正并不可行。當進行大量樣本測量時，專家通常會校正參考組件，其他組件則基于參考組件進行校正。重要提示：測量的可靠重現(xiàn)性。
為制造商和投資者提供更多安全保障
如果TUV萊茵能夠測量制造商在生產(chǎn)線中用來調(diào)整太陽能模擬器的參考組件，則可以更精確地顯示制造中的光伏組件的標稱輸出功率。為了滿足對性能的承諾，更精確的性能參數(shù)和可能產(chǎn)生的較低風險附加費用會增加光伏組件的價格。公差也是國際招標中有關(guān)性能參數(shù)的必要組成部分。
降低光伏組件額定功率的測量不確定度需要深入的技術(shù)知識、品質(zhì)良好和定期校準的設備以及許多參數(shù)的調(diào)整。例如，定期測試實驗室中使用的太陽能模擬器的光照屬性是一項重要的品質(zhì)保證措施。
有超過90個不同的因素能夠影響測量不確定度，他們必須結(jié)合在影響測量結(jié)果的變數(shù)的連結(jié)中。必須考量溫度傳感器、輻照傳感器、電流和電壓測量輸入、光照品質(zhì)和環(huán)境條件以及太陽能組件的技術(shù)相關(guān)影響和它們對測量不確定的貢獻。進一步影響變數(shù)包括電流-電壓測量的時間動態(tài)、測量曲線在標準測試條件（STC）下的標稱值的溫度和照度校正，光伏組件的重復性或光譜靈敏度。太陽模擬器測量技術(shù)領域的專家WernerHerrmann博士肯定道：“我們認為，設備和工藝工程因素的評估非常尖銳，但也非常保守，PhysikalischTechnischeBundesanstalt所使用的參考電池初級校準的外部不確定度貢獻也需加以考量。”
精確的測量不確定性分析是一項復雜的任務，TUV萊茵能夠為光伏組件制造商提供支持，并提高對數(shù)據(jù)表信息的信心，以進一步為投資者帶來利益。
